BI Analyst – Microsoft Fabric / Power BI

Publicada 29 de Julio

¿Te gusta ir más allá del dashboard y entender realmente qué está pasando con los datos?

Estamos buscando un/a BI Analyst para incorporarse a un proyecto estable, dentro de un entorno tecnológico consolidado y con recorrido a largo plazo.

La posición combina Business Intelligence, análisis de datos, resolución de problemas y contacto con negocio, por lo que encaja especialmente con perfiles que disfrutan investigando, entendiendo el origen de las incidencias y proponiendo soluciones.

¿Qué encontrarás en el proyecto?

• Un entorno BI con volumen, complejidad y retos reales.

• Participación tanto en mantenimiento evolutivo como en nuevas mejoras.

• Análisis de incidencias y discrepancias de datos.

• Trabajo con procesos ETL, modelos de datos y reporting.

• Desarrollo y optimización de consultas SQL.

• Evolución de dashboards y modelos analíticos.

• Interlocución directa con usuarios de negocio.

• Autonomía para analizar problemas y plantear soluciones.


Tecnologías principales

• Power BI

• Microsoft Fabric

• SQL

• Bases de datos relacionales

• Python / PySpark

• ETL y entornos Data Warehouse


Buscamos una persona que…

  • Tenga experiencia trabajando en entornos BI y se sienta cómoda combinando la parte técnica con el análisis funcional.
  • No buscamos simplemente un perfil de reporting.
  • Buscamos a alguien que disfrute entendiendo el dato, investigando problemas y mejorando soluciones BI.


Ubicación: Barcelona

Contrato: Indefinido

Proyecto: Estable y con recorrido

Entorno: Tecnológico, colaborativo y con contacto directo con negocio


Si estás valorando un cambio y buscas un proyecto donde poder profundizar en BI, Data y Analytics, apúntatec y te daremos más datos.

Requisitos mínimos

  • Buen nivel de SQL.
  • Experiencia con Power BI.
  • Conocimientos de Microsoft Fabric o tecnologías similares de Data & Analytics.
  • Experiencia investigando incidencias relacionadas con datos.
  • Capacidad para entender requerimientos de negocio y traducirlos a soluciones técnicas.
  • Autonomía, criterio analítico y orientación a resultados.