Sant Cugat del Vallès
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Data Architect (Databricks)
Descripción
Importante multinacional especializada en analítica de datos y transformación digital busca incorporar un/a Data Architect especializado/a en Databricks para participar en proyectos estratégicos relacionados con arquitectura de datos, plataformas Cloud y analítica avanzada.
Buscamos una persona con experiencia técnica sólida en entornos Databricks, capaz de definir arquitecturas escalables, optimizar plataformas de datos y participar activamente en la construcción y evolución de soluciones Data Lakehouse.
Funciones principales:
- Diseñar y definir arquitecturas de datos escalables sobre Databricks.
- Construir y optimizar soluciones Lakehouse para entornos analíticos y de datos.
- Participar en la creación y mejora de pipelines de datos batch y streaming.
- Definir estándares de arquitectura, modelado de datos y buenas prácticas.
- Optimizar rendimiento, costes y fiabilidad de clusters y workloads.
- Implementar políticas de gobierno y seguridad del dato.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir soluciones escalables.
- Participar en revisiones técnicas, mentoring y definición de arquitectura.
Requisitos mínimos
- Experiencia sólida trabajando con Databricks en entornos Cloud.
- Conocimientos avanzados en Apache Spark, PySpark y SQL.
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse y Delta Lake.
- Conocimientos en Data Governance y seguridad del dato.
- Experiencia trabajando con Azure y/o GCP.
- Conocimientos de CI/CD, Git y Terraform o herramientas similares.
- Experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos.
- Capacidad para trabajar con stakeholders técnicos y de negocio.
Tecnologías valoradas:
- Databricks Lakehouse Platform
- Delta Lake
- Apache Spark
- PySpark
- SQL
- Unity Catalog
- Structured Streaming
- Python
- Terraform
- Git
- Azure / GCP
Se ofrece:
- Proyecto estratégico de alto impacto tecnológico.
- Modelo híbrido: 3 días de teletrabajo y 2 días presenciales.
- Participación en proyectos Cloud y arquitectura avanzada de datos.
- Excelente entorno técnico y colaborativo.
- Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
