Senior Software Engineer .NET · Python · AWS · IA

Estamos buscando un/a Senior Software Engineer para incorporarse a una compañía del sector automoción, con un entorno tecnológico en crecimiento y proyectos de gran alcance.

Te incorporarás a un equipo de 20 programadores donde tendrás la oportunidad de aportar tu experiencia, participar en decisiones técnicas y contribuir a la evolución de los sistemas y aplicaciones de la compañía.

¿Cuál será tu reto?

• Buscamos un perfil con criterio técnico, autonomía y capacidad para diseñar soluciones eficientes, escalables y mantenibles.
• Desarrollar servicios, APIs e integraciones con sistemas complejos.
• Participar activamente en decisiones técnicas y de arquitectura.
• Trabajar con tecnologías como .NET, Python, AWS y bases de datos.
• Resolver retos relacionados con integraciones, procesos asíncronos y sistemas distribuidos.
• Incorporar herramientas de inteligencia artificial y LLMs en el desarrollo diario.
• Colaborar con equipos de producto, infraestructura y datos.

¿Qué se ofrece?

• Modalidad híbrida: 3 días de teletrabajo y 2 de oficina.
• Estabilidad laboral y contrato indefinido tras el periodo de prueba.
• Proyectos tecnológicos complejos con impacto directo en el negocio.
• Autonomía para proponer soluciones y participar en decisiones técnicas.
• Un equipo de 20 desarrolladores, con un Tech Lead como referente técnico.
• Entorno innovador con aplicación real de inteligencia artificial.
• Retribución acorde a la experiencia y al valor aportado.

No buscamos únicamente a alguien que escriba código. Buscamos a alguien que quiera influir en cómo se diseña, desarrolla y evoluciona la tecnología.

¿Te identificas con este perfil y buscas un nuevo reto profesional donde tu experiencia marque la diferencia? ¡Inscríbete en la oferta y hablemos de tu próximo paso profesional!

• Experiencia sólida en desarrollo de software, preferiblemente con .NET y Python.
• Experiencia con APIs, integraciones y sistemas externos.
• Perfil hands-on, acostumbrado a desarrollar código en producción.
• Uso habitual de herramientas de IA como ChatGPT, Claude Code, Kiro o similares.
• Capacidad analítica, visión de negocio y criterio para proponer soluciones.
• Mentalidad colaborativa y orientación a la calidad del software.