Técnico/a de Datos - Backend

Desde Setesca estamos buscando un perfil técnico con conocimientos en desarrollo backend y análisis de datos, para colaborar en proyectos orientados a estudios de mercado (por ejemplo, análisis de audiencias televisivas, hábitos de consumo, etc.).

El objetivo es incorporar una persona que pueda desarrollarse técnicamente en un entorno dinámico y colaborativo, con tareas variadas que combinan procesamiento de datos, automatización y desarrollo de componentes backend. No es necesario que sea un perfil senior, pero sí con buena base técnica y ganas de aprender.

¿Qué harás en tu día a día?

• Procesamiento y limpieza de grandes volúmenes de datos (audiencias, estudios, métricas de consumo).
• Desarrollo de scripts y procesos backend (principalmente en C++ y Python).
• Generación de informes, visualizaciones y dashboards según necesidades del cliente.
• Aplicación de modelos de análisis y predicción para detectar patrones de comportamiento o tendencias de mercado.
• Consulta y gestión de bases de datos relacionales mediante SQL.
• Integración y consumo de APIs (REST) para obtención o publicación de datos.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato Indefinido.
• Posibilidad de crecimiento técnico y aprendizaje continuo en proyectos reales.
• Posibilidad de teletrabajar 3 días a la semana.
• Salario competitivo en función de experiencia aportada.
• Incorporación inmediata o en septiembre.

• Conocimientos de programación en C++ (imprescindible).
• Buen dominio de Python y sus librerías para análisis de datos: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, etc.
• Experiencia previa en proyectos de tratamiento y análisis de datos (aunque sean académicos o prácticas).
• Capacidad para trabajar con bases de datos y realizar consultas SQL.
• Interés por los datos aplicados a contextos reales: audiencias, consumos, métricas de mercado.
• Conocimiento básico de APIs REST y arquitecturas cliente-servidor.

Se valorará positivamente (no excluyente):

• Conocimientos en estadística o aprendizaje automático básico (machine learning).
• Experiencia en entornos colaborativos y de trabajo en equipo.
• Interés por el mundo media, marketing o estudios sociológicos.
• Conocimientos en herramientas de visualización de datos.